方差分析軟件主要研究變量分布的離散屬性及其來源。綠色資源網為大家提供是用excel文檔來進行方差分析，用戶電腦中主要安裝了excel就可以使用。有需要的朋友，趕快下載體驗吧！

方差介紹

方差是各個數據分別與其平均數之差的平方的和的平均數，用字母D表示。在概率論和數理統計中，方差（Variance）用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。在許多實際問題中，研究隨機變量和均值之間的偏離程度有著重要意義。

方差公式

方差是實際值與期望值之差平方的平均值，而標準差是方差算術平方根。[1]  在實際計算中，我們用以下公式計算方差。

方差是各個數據與平均數之差的平方的和的平均數,即 ，其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。

而當用 作為樣本X的方差的估計時，發現其數學期望并不是X的方差，而是X方差的倍， 的數學期望才是X的方差，用它作為X的方差的估計具有“無偏性”，所以我們總是用 來估計X的方差，并且把它叫做“樣本方差”。

方差，通俗點講，就是和中心偏離的程度！用來衡量一批數據的波動大小（即這批數據偏離平均數的大小）并把它叫做這組數據的方差。記作S2。 在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明數據的波動越大，越不穩定。

公式可以進一步推到為：其中x為這組數據中的數據，n為大于0的整數。

舉例

如下面的例子：

已知某零件的真實長度為a，現用甲、乙兩臺儀器各測量10次，將測量結果X用坐標上的點表示如圖：

甲儀器測量結果：

乙儀器測量結果：全是a

兩臺儀器的測量結果的均值都是 a 。但是用上述結果評價一下兩臺儀器的優劣，很明顯，我們會認為乙儀器的性能更好，因為乙儀器的測量結果集中在均值附近。

由此可見，研究隨機變量與其均值的偏離程度是十分必要的。那么,用怎樣的量去度量這個偏離程度呢?容易看到E[|X-E[X]|]能度量隨機變量與其均值E(X)的偏離程度。但由于上式帶有絕對值,運算不方便，通常用量E[(X-E[X])2] 這一數字特征就是方差。

一般用下面公式進行計算：

D(X)=E(X2)-[E(X)]2

方差不只是為了取正值，它有很直接的意義，源自勾股定理。以典型的隨機散步為例：醉漢每步的長度為Xi，以（xi, yi）表示，有xi2 + yi2= Xi2。走了N步時距離起始點的路程為X, 則 X2 = ∑ (xi2+ yi2) = ∑ Xi2，這正是方差。若每步的距離相等，都是單位距離，則方差 X2 = ∑ Xi2 = N 。