數據挖掘十大算法pdf是美籍作家吳信東編著的python實現的計算機圖書教程，通過常用數據來挖掘算法，實現python的應用，感興趣的朋友就來綠色資源網下載閱讀吧！

數據挖掘十大算法 吳信東 pdf介紹

《世界著名計算機教材精選：數據挖掘十大算法》詳細介紹了在實際中用途最廣、影響最大的十種數據挖掘算法，這十種算法是數據挖掘領域的頂級專家進行投票篩選的，覆蓋了分類、聚類、統計學習、關聯分析和鏈接分析等重要的數據挖掘研究和發展主題。

數據挖掘十大算法 python實現目錄

第1章C4.5 1

第2章k-means18

第3章SVM： 支持向量機31

第4章Apriori47

第5章EM72

第6章PageRank90

第7章AdaBoost98

第8章kNN： k-最近鄰115

第9章Naive Bayes124

第10章CART： 分類和回歸樹136

參考文獻153

內容概述

《世界著名計算機教材精選：數據挖掘十大算法》對每一種算法都進行了多個角度的深入剖析，包括算法歷史、算法過程、算法特性、軟件實現、前沿發展等，此外，在每章最后還給出了豐富的習題和精挑細選的參考文獻，對于讀者掌握算法基本知識和進一步研究都非常有價值，對數據挖掘、機器學習和人工智能等學科的課程的設計有指導意義。