神經網絡原理pdf是為需要學習神經網絡的朋友準備的一本實用的神經網絡教材，本書通過多方面的詳細解讀，為朋友們呈現一個立體化的神經網絡系統，幫助有需要的朋友更輕松的了解神經網絡，感興趣歡迎免費下載學習！

神經網絡原理pdf簡介

《神經網絡原理》是一本系統地介紹神經網 絡的基本概念、系統理論和實際應用的著作，本書注重對數學分析方法和性能優化的討論，強調神經網絡在模式識別、信號處理和控制 系統等實際工程問題中的應用。書中包含大量例題和習題，并配有13個基于matlab軟件的計算 機實驗程序。本書適于作研究生或大學高年級學生的教材，也可作希望深入學習神經網絡的科技人員的 參考書。

神經網絡原理內容簡介

本書包含四個組成部分：導論，監督學習，無監督學習，神經網絡動力學模型。

1.導論部分介紹神經元模型、神經網絡結構和機器學習的基本概念和理論。

2.監督學習討論感知機學習 規則，有監督的Hebb學習，Widrow-Hoff學習算法，反向傳播算法及其變形，RBF網絡，正則 化網絡，支持向量機以及委員會機器。

3.無監督學習包括主分量分析，自組織特征映射模型的 競爭學習形式，無監督學習的信息理論，植根于統計力學的隨機學習機器，最后是與動態規 劃相關的增強式學習。

4.神經網絡動力學模型研究由短期記憶和分層前饋網絡構成的動態系統， 反饋非線性動態系統的穩定性和聯想記憶，以及另一類非線性動態驅動的遞歸網絡系統。