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matlab遺傳算法工具箱介紹

這個遺傳算法工具箱，可以應用于matlab軟件。該工具箱是采用簡單的編碼技術來表示各種復雜的結構，并通過對一組編碼表示進行簡單的遺傳操作和優勝劣汰的自然選擇來指導學習和確定搜索的方向。然后通過搜索到的方向進行遺傳基因分析，得出最終的結果。

遺傳算法matlab工具箱算法運算流程

Step 1：對遺傳算法的運行參數進行賦值。參數包括種群規模、變量個數、交叉概率、變異概率以及遺傳運算的終止進化代數。

Step 2：建立區域描述器。根據軌道交通與常規公交運營協調模型的求解變量的約束條件，設置變量的取值范圍。

Step 3：在Step 2的變量取值范圍內，隨機產生初始群體，代入適應度函數計算其適應度值。

Step 4：執行比例選擇算子進行選擇操作。

Step 5：按交叉概率對交叉算子執行交叉操作。

Step 6：按變異概率執行離散變異操作。

Step 7：計算Step 6得到局部最優解中每個個體的適應值，并執行最優個體保存策略。

Step 8：判斷是否滿足遺傳運算的終止進化代數，不滿足則返回Step 4，滿足則輸出運算結果。其次，運用遺傳算法工具箱。

遺傳算法工具箱怎么用？

1. 將GAOT工具箱文件拷貝至Matlab文件夾下，具體路徑為： C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。（也可以放在其他路徑，不一定放在toolbox里面，比如C:\program files\MATLAB\R2009a也行）。   

2. 將GAOT工具箱路徑加入Matlab文件路徑之中。  流程為：File-->Set Path-->Add with Subfolders。即，將C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夾加入該路徑系統中。    

3.重新啟動Matlab，運行。   

4.但是在重新啟動后，你會發現在命令窗口，會出現如下警告

Warning: Name is nonexistent or not a directory: \afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT   

解決方案：打開gaot文件夾下的startup.m，這里面寫著“path(path,'\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT');”  只要將“\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT”改為goat當前所在的目錄，即“C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot”就可以了   

5. 測試是否安裝成功

 在命令窗口輸入：edit ga  

出現如下函數：function [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = ga(fun,nvars,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)  

此時你會發現這是MATLAB自帶的ga函數，并不是你想要的工具箱中的ga函數，這樣會在以后應用工具箱編寫程序是發生錯誤。   

解決上述問題的方法：  為了統一，不管你是高版本還是低版本，都可以通過將GAOT工具箱中的ga重命名為gaot_ga(名字可以隨你定，但是不能改為大寫GA，原因是MATLAB會默認大小寫函數是同一個函數，不信你可以用edit ga和edit GA驗證)，來實現解決上述問題。