誰說菜鳥不會數據分析pdf是一款數據分析入門的電子教程，作者是劉夏璐，狄松，基于通用的excel工具，它讓你了解數據分析的技巧和操作處理，歡迎下載使用。

誰說菜鳥不會數據分析介紹

《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》內容簡介：很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》在降低學習難度方面做了大量的嘗試：基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，并且采用通俗易懂的講解方式。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。

《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕松掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。

《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》適合需要提升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要作數據分析的人士；經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事咨詢、研究、分析等專業人士。

誰說菜鳥不會數據分析目錄

第1章　數據分析那些事兒

1.1　數據分析是“神馬” /14

1.1.1　何謂數據分析 /14

1.1.2　數據分析的廣闊前景 /15

1.1.3　菜鳥與數據分析師 /17

1.1.4　數據分析師的基本素質 /18

1.2　數據分析六步曲 /21

1.2.1　明確分析目的和內容 /22

1.2.2　數據收集 /22

1.2.3　數據處理 /23

1.2.4　數據分析 /24

1.2.5　數據展現 /25

1.2.6　報告撰寫 /25

1.3　幾個常用指標或術語 /26

1.4　本章小結 /31

第2章　無米難為巧婦——數據準備

2.1　理解數據 /34

2.1.1　字段與記錄 /34

2.1.2　數據類型 /35

2.1.3　數據表 /36

2.1.4　問卷錄入 /37

2.2　初識Excel /40

2.2.1　菜單操作 /41

2.2.2　函數 /44

2.2.3　圖表 /48

2.2.4　宏 /49

2.2.5　快捷鍵 /51

2.3　數據來源 /53

2.3.1　導入外部數據 /53

2.3.2　手動輸入數據更靈活 /59

2.4　本章小結 /62

第3章　三心二意——數據處理

3.1　何為數據處理 /64

3.1.1　“三心二意”處理數據 /64

3.1.2　數據處理的內容 /66

3.2　數據清洗 /67

3.2.1　清洗數據時的小妙招 /68

3.2.2　重復數據處理 /74

3.2.3　處理缺失數據 /79

3.2.4　檢查數據邏輯錯誤 /85

3.3　數據加工 /91

3.3.1　數據抽取 /92

3.3.2　數據計算 /98

3.3.3　數據分組 /104

3.3.4　數據轉換 /106

3.4　數據抽樣 /112

3.5　本章小結 /114

第4章　工欲善其事必先利其器—— 數據分析

4.1　數據分析方法論 /116

4.1.1　數據分析方法論與數據分析法的區別 /117

4.1.2　PEST分析法 /118

4.1.3　5W2H分析法 /120

4.1.4　邏輯樹分析法 /122

4.1.5　4P營銷理論 /123

4.1.6　用戶行為理論 /124

4.2　數據分析方法 /126

4.2.1　對比分析法 /126

4.2.2　分組分析法 /131

4.2.3　結構分析法 /132

4.2.4　平均分析法 /132

4.2.5　交叉分析法 /133

4.2.6　綜合評價分析法 /134

4.2.7　杜邦分析法 /138

4.2.8　漏斗圖分析法 /140

4.2.9　矩陣關聯分析法 /140

4.2.10　高級數據分析方法 /146

4.2.11　數據分析的三大誤區 /147

4.3　數據分析工具 /148

4.3.1　初識數據透視表 /148

4.3.2　創建數據透視表的三步法 /149

4.3.3　數據透視表分析實踐 /152

4.3.4　多選題分析 /158

4.3.5　數據透視表小技巧 /163

4.4　本章小結 /168

第5章　給數據量體裁衣——數據展現

5.1　揭開圖表的真面目 /170

5.1.1　圖表的作用 /170

5.1.2　經濟適用圖表有哪些 /171

5.1.3　根據關系選擇圖表 /172

5.1.4　圖表制作五步法 /177

5.2　表格也瘋狂 /178

5.2.1　突出顯示單元格 /178

5.2.2　項目選取 /179

5.2.3　數據條 /179

5.2.4　圖標集 /180

5.2.5　迷你圖 /182

5.3　給圖表換裝 /183

5.3.1　平均線圖 /183

5.3.2　雙坐標圖 /185

5.3.3　豎形折線圖 /188

5.3.4　瀑布圖 /191

5.3.5　帕累托圖 /193

5.3.6　旋風圖 /197

5.3.7　人口金字塔圖 /202

5.3.8　漏斗圖 /204

5.3.9　矩陣圖（散點圖） /206

5.3.10　發展矩陣圖 /210

5.3.11　改進難易矩陣（氣泡圖） /212

5.4　本章小結 /214

第6章　專業化生存——圖表可以更美的

6.1　別讓圖表犯錯 /217

6.1.1　讓圖表“五臟俱全” /217

6.1.2　要注意的條條框框 /219

6.1.3　圖表會說謊 /231

6.2　濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /235

6.2.1　圖表美化的三原則 /236

6.2.2　略施粉黛——美化圖表的技巧 /239

6.2.3　圖表也好“色” /245

6.3　如虎添翼的招兒 /254

6.3.1　我的圖表模板 /254

6.3.2　快速制圖 /256

6.3.3　添加數據系列 /257

6.3.4　添加標簽小工具 /258

6.3.5　智能“照相機” /261

6.3.6　修剪超大值 /264

6.3.7　制作圖表時通用的快捷操作 /265

6.4　本章小結 /266

第7章　專業的報告——體現你的職場價值

7.1　初識數據分析報告 /269

7.1.1　數據分析報告的定義 /269

7.1.2　數據分析報告的寫作原則 /269

7.1.3　數據分析報告的作用 /271

7.1.4　數據分析報告的種類 /272

7.2　數據分析報告的結構 /274

7.2.1　標題頁 /275

7.2.2　目錄 /277

7.2.3　前言 /278

7.2.4　正文 /279

7.2.5　結論與建議 /280

7.2.6　附錄 /281

7.3　撰寫報告時的注意事項 /282

7.4　報告范例 /283

7.5　本章小結 /290

第8章　數據分析技能持續提升

8.1　軟件工具 /292

8.1.1　數據分析類工具 /292

8.1.2　數據展現類工具 /296

8.2　論壇 /299

8.2.1　數據分析類論壇 /299

8.2.2　數據展現類論壇 /301

8.3　博客 /301

8.3.1　數據分析十大博客 /302

8.3.2　PPT十大中文博客 /304

8.4　本章小結 /305

寫在后面的Q/A /306