數據挖掘導論完整版pdf是一本中文版的參考書教材，該書對數據挖掘的概念與技術都講解得十分清晰，還用了豐富的示例作說明，理論闡述透徹，歡迎大家免費下載！

數據挖掘導論電子書介紹

《數據挖掘導論》全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀者提供將數據挖掘應用于實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論（完整版）》涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章：前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術，后面一章較深入地討論高級概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能了解更多重要的高級主題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。 

數據挖掘導論精彩節選

空間數據的重要例子是科學和工程數據集，其數據取自二維或三維網格上規則或不規則分布的點上的測量或模型輸出。例如，地球科學數據集記錄在各種分辨率（如每度）下經緯度球面網格點（網格單元）上測量的溫度和氣壓（見圖2-4d）。另一個例子，在瓦斯氣流模擬中，可以針對模擬中的每個網格點記錄流速和方向。 

數據挖掘導論中文版目錄

第1章　緒論　1

1.1　什么是數據挖掘　2

1.2　數據挖掘要解決的問題　2

1.3　數據挖掘的起源　3

1.4　數據挖掘任務　4

1.5　本書的內容與組織　7

文獻注釋　7

參考文獻　8

習題　10

第2章　數據　13

2.1　數據類型　14

2.1.1　屬性與度量　15

2.1.2　數據集的類型　18

2.2　數據質量　22

2.2.1　測量和數據收集問題　22

2.2.2　關于應用的問題　26

2.3　數據預處理　27

2.3.1　聚集　27

2.3.2　抽樣　28

2.3.3　維歸約　30

2.3.4　特征子集選擇　31

2.3.5　特征創建　33

2.3.6　離散化和二元化　34

2.3.7　變量變換　38